Un proveedor que no llega, un pedido que se retrasa, un coste que sube sin previo aviso. Durante años, estos problemas se atribuían a la volatilidad del mercado o a fallos puntuales. Pero cada vez es más difícil ignorar un factor que se repite: el clima.
La evidencia es contundente. En el estudio Trade in Transition de Economist Impact, más del 99 % de los directivos consultados afirma que su cadena de suministro ya se ve afectada por el cambio climático. Y, en muchos casos, eso se traduce en pérdidas de beneficio, tiempo y estabilidad.
De riesgo climático a problema operativo
Llevamos tiempo abordando el cambio climático como un riesgo a futuro, vinculado a escenarios de largo plazo, compromisos de reducción de emisiones y planes estratégicos. Esa lógica empieza a quedarse corta.
Los fenómenos climáticos extremos (olas de calor, sequías, inundaciones) ya afectan a infraestructuras, producción y transporte de forma desigual, imprevisible y cada vez más frecuente. Y lo hacen en un contexto frágil: las cadenas de suministro son hoy más globales, complejas e interdependientes que nunca, lo que las hace más eficientes pero también más vulnerables.
Un evento climático en un punto concreto puede desencadenar una reacción en cadena. Una sequía reduce la producción y provoca escasez de materias primas, subidas de costes y retrasos. Una inundación corta una ruta clave y desajusta la planificación. Una ola de calor frena la actividad de un puerto y ralentiza la entrada de mercancía, con efecto directo en el stock.
Lo que está en juego: coste, continuidad y control
El impacto se nota sobre todo en sectores con alta dependencia de recursos naturales o de redes logísticas globales, como la alimentación, el retail o la industria manufacturera. Las consecuencias no siempre son inmediatas: a veces aparecen semanas después, en forma de retrasos acumulados, cambios de proveedor de última hora o incrementos de coste difíciles de explicar.
El problema no es cada incidencia en sí, sino su efecto acumulado, que termina afectando a tres variables críticas del negocio:
- Coste: materias primas más volátiles, transporte más caro y menor eficiencia operativa.
- Continuidad: dificultad para cumplir plazos y mantener el nivel de servicio.
- Control: falta de visibilidad sobre lo que ocurre más allá de los proveedores directos.
La dimensión financiera es enorme. Según el informe de cadena de suministro de CDP ("Strengthening the chain"), las emisiones de alcance 3 de la cadena de suministro son, de media, unas 26 veces mayores que las emisiones operativas de una empresa, y los riesgos climáticos asociados que declaran las propias empresas suman unos 162.000 millones de dólares en costes potenciales. Aun así, solo el 15 % de las empresas que reportan a CDP está impulsando iniciativas de reducción de emisiones en su cadena de suministro.
De eficiencia a resiliencia
Durante décadas, las cadenas de suministro se optimizaron para ganar eficiencia: reducir costes, ajustar tiempos, eliminar redundancias. El contexto actual fuerza un cambio de enfoque. La pregunta ya no es solo cómo ser más eficiente, sino cómo ser más resiliente. Eso implica cambiar cómo se decide:
- Evaluar proveedores no solo por coste y calidad, sino por su exposición a riesgos climáticos (ubicación, dependencia de recursos, estabilidad operativa).
- Incorporar variables ambientales en los procesos de compra, para evitar concentraciones de riesgo en determinadas zonas geográficas.
- Revisar rutas logísticas y alternativas ante interrupciones recurrentes.
El análisis de escenarios climáticos que popularizó la TCFD sigue siendo una herramienta útil para anticipar cómo distintos futuros climáticos afectarían a la red de proveedores. Conviene saber que el grupo de trabajo de la TCFD se disolvió en 2023 y que sus recomendaciones están hoy integradas en la norma IFRS S2, así que la referencia vigente es esa. Pero para tomar este tipo de decisiones hay un problema de base: la mayoría de las empresas no tiene una visión completa de su cadena de suministro, ni capacidad para cruzar datos operativos con variables climáticas.
Anticipar en lugar de reaccionar
El problema no es la falta de información, sino cómo se utiliza. En la mayoría de las cadenas de suministro, los datos de proveedores, las variables logísticas, los indicadores de impacto y los factores externos como el clima o la regulación conviven separados, en sistemas distintos y sin una lectura conjunta. Las señales están ahí, pero llegan tarde o no se conectan, y eso hace que muchas decisiones se tomen cuando el problema ya es evidente.
Lo que cambia con una plataforma como Manglai es la capacidad de integrar esos datos mediante inteligencia artificial. Al cruzar la información operativa con variables ambientales y de riesgo en un único sistema, la cadena de suministro deja de ser una sucesión de incendios para convertirse en algo más predecible. Esto permite a los equipos de operaciones:
- Identificar proveedores críticos antes de que fallen por estrés climático.
- Detectar ineficiencias ocultas que inflan los costes operativos.
- Automatizar la trazabilidad, reduciendo el trabajo manual que hoy se pierde persiguiendo hojas de cálculo para auditoría.
En la práctica, esto se traduce en decisiones mejor fundamentadas en compras, una gestión más precisa de la red de proveedores y una reducción clara del tiempo dedicado a auditorías y cumplimiento. La diferencia, a partir de ahora, no estará en quién se ve afectado, sino en quién es capaz de anticiparse. Si quieres reforzar el cálculo de las emisiones aguas arriba, nuestra guía sobre IA en el cálculo del alcance 3 explica cómo superar la barrera de los datos de proveedores.
