El Water Footprint Assessment (WFA) es el marco metodologico desarrollado por la Water Footprint Network (WFN) para medir, evaluar y reducir la huella hidrica de un producto, un proceso, una empresa o un territorio. Se trata de una de las herramientas de referencia mundial para entender cuanta agua dulce se consume y se contamina a lo largo de una cadena de valor, y donde ese consumo resulta insostenible.
Su base conceptual fue formalizada en el Water Footprint Assessment Manual (Hoekstra et al., 2011), publicado por la WFN, que sigue siendo el documento de referencia para aplicar la metodologia de forma coherente y comparable.
El WFA de la WFN y la norma ISO 14046 son complementarios, pero responden a logicas distintas:
En la practica, muchas organizaciones usan la contabilidad del WFA como punto de partida y la complementan con una evaluacion de huella hidrica conforme a ISO 14046 para integrarla en sus estudios de ciclo de vida.
El WFA aporta una base solida y trazable para tomar decisiones informadas sobre el uso del agua, especialmente en un contexto de creciente presion hidrica en cuencas mediterraneas como las espanolas.
En Manglai ayudamos a las organizaciones a calcular su huella hidrica, evaluar su sostenibilidad y preparar la informacion ambiental que exige la normativa europea. Solicita una demo y descubre como pasar de la teoria del Water Footprint Assessment a datos accionables.
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El Water Footprint Assessment Manual (Hoekstra et al., 2011) es el manual de referencia de la Water Footprint Network que estableció el estándar global para calcular la huella hídrica azul, verde y gris.
El Water Risk Assessment o evaluación de riesgo hídrico identifica, mide y prioriza los riesgos físicos, regulatorios y reputacionales relacionados con el agua que afectan a empresas y territorios.
La Water Scarcity Footprint (AWARE) es el indicador de impacto que resulta de multiplicar el agua consumida por el coeficiente de escasez AWARE de cada cuenca, según la norma ISO 14046.
Acompañamos a las empresas en su camino hacia las emisiones netas cero con soluciones impulsadas por IA.
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