El Verified Carbon Standard (VCS) es el programa de certificación de proyectos de reducción y absorción de gases de efecto invernadero más utilizado del mundo dentro del mercado voluntario de carbono. Lo gestiona la organización sin ánimo de lucro Verra, y sus créditos se denominan VCUs (Verified Carbon Units), donde cada VCU equivale a una tonelada de CO₂ equivalente reducida o eliminada de la atmósfera.
El VCS avala que esas reducciones son reales, medibles, permanentes y verificadas por terceros, lo que da credibilidad a los créditos de carbono que las empresas usan para compensar parte de sus emisiones.
El mercado voluntario de carbono ha estado bajo fuerte escrutinio, en especial los créditos forestales REDD+, criticados por sobreestimar sus reducciones. Verra ha respondido con cambios importantes:
El VCS convive con otros estándares del mercado de carbono como Gold Standard (con énfasis en beneficios sociales) o Plan Vivo (comunidades y ecosistemas locales). Conviene recordar que los créditos voluntarios deben usarse como complemento, no como sustituto, de una estrategia sólida de reducción de emisiones.
En Manglai ayudamos a las empresas a medir su huella de carbono y a priorizar la reducción antes de la compensación con créditos verificados. Descubre cómo Manglai puede ayudarte.
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Guia practica del Water Footprint Assessment: sus cuatro fases, las diferencias con la norma ISO 14046, los datos del Water Footprint Assessment Manual y como las empresas lo aplican en 2026 para gestionar el riesgo hidrico y reportar a CDP Water.
El Water Footprint Assessment Manual (Hoekstra et al., 2011) es el manual de referencia de la Water Footprint Network que estableció el estándar global para calcular la huella hídrica azul, verde y gris.
El Water Risk Assessment o evaluación de riesgo hídrico identifica, mide y prioriza los riesgos físicos, regulatorios y reputacionales relacionados con el agua que afectan a empresas y territorios.
Acompañamos a las empresas en su camino hacia las emisiones netas cero con soluciones impulsadas por IA.
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